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水下滑翔器位姿估计的改进高斯混合粒子滤波器设计与验证(英文)
引用本文:黄浩乾,陈熙源,吕才平,周智恺,赵伟洪.水下滑翔器位姿估计的改进高斯混合粒子滤波器设计与验证(英文)[J].中国惯性技术学报,2014(5).
作者姓名:黄浩乾  陈熙源  吕才平  周智恺  赵伟洪
作者单位:东南大学 仪器科学与工程学院,南京 210096; 东南大学 微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室,南京 210096
基金项目:海洋公益性行业科研专项经费资助(201205035);国家自然科学基金(51375087);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20110092110039);江苏省研究生创新项目
摘    要:近年用于水下滑翔器的低成本导航系统成为研究热点,导航器件的成本与精度之间的折中问题仍然是目前的难题。针对因使用低成本的导航元件而造成低精度位姿估计的问题,提出用于位姿估计的改进高斯混合粒子滤波(IGMPF)方法。用高斯混合模型来估计非高斯噪声,改进的粒子滤波进一步提高位姿估计精度。为了验证其效果,该方法应用于自主设计的水下滑翔器导航系统中并做了车载实验,实验结果表明所提IGMPF方法在实际应用中比传统的EKF和UKF表现更优,姿态角和位移误差比EKF和UKF减小了至少30%。

关 键 词:惯性导航系统  位姿估计  高斯混合  改进粒子滤波器

Design and verification of improved Gaussian mixture particle filter for position and attitude estimation of underwater glider
HUANG Hao-qian,CHEN Xi-yuan,LV Cai-ping,ZHOU Zhi-kai,ZHAO Wei-hong.Design and verification of improved Gaussian mixture particle filter for position and attitude estimation of underwater glider[J].Journal of Chinese Inertial Technology,2014(5).
Authors:HUANG Hao-qian  CHEN Xi-yuan  LV Cai-ping  ZHOU Zhi-kai  ZHAO Wei-hong
Abstract:
Keywords:inertial navigation system  position and attitude estimation  Gaussian mixture  improved particle filter
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