| 模糊聚类信息融合算法在异构多传感器网络中的应用 |
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| 引用本文： | 王锦,肖勇.模糊聚类信息融合算法在异构多传感器网络中的应用[J].应用声学,2014,22(10):3282-3284. |
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| 作者姓名： | 王锦 肖勇 |
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| 作者单位： | 上海航天电子通讯设备研究所,上海 201109,上海航天电子通讯设备研究所,上海 201109 |
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| 基金项目： | 国家国际科技合作专项资助(2012DFB10200)。 |
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| 摘 要： | 在多传感器协同探测的应用背景下,提出将模糊聚类算法应用于多传感器网络的数据融合方向,解决异构多传感器网络由于各传感器探测信息粒度、时空不同而造成的航迹分裂和航迹冗余现象；通过仿真结果表明,该算法可以减少传统统计学方法错关联、漏关联的概率,对于复杂运动轨迹的机动目标(交叉航路目标)能够很好地进行多传感器测量数据的聚类,正确地进行测量数据的关联和融合,并进一步在通用航空监视管理系统的工程应用中加以验证；该算法在通用航空监管、物联网、协同探测信息系统方向均有广泛的应用空间。
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| 关 键 词： | 协同探测 多源信息融合 模糊聚类算法 |
Fuzzy Data Association and Fusion Approach in Netted Heterogeneous Sensor Environment |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-sensors co-detection environment multi source information fusion fuzzy cluster algorithm |
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