| 最小二乘法对温度传感器测温数据线性拟合及其应用 |
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| 引用本文： | 商继敏,王海燕,蒋逢春,魏茂才,陈鹏. 最小二乘法对温度传感器测温数据线性拟合及其应用[J]. 大学物理实验, 2019, 32(2): 81-84 |
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| 作者姓名： | 商继敏 王海燕 蒋逢春 魏茂才 陈鹏 |
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| 作者单位： | 郑州轻工业大学 物理与电子工程学院,河南 郑州,450002;郑州轻工业大学 物理与电子工程学院,河南 郑州,450002;郑州轻工业大学 物理与电子工程学院,河南 郑州,450002;郑州轻工业大学 物理与电子工程学院,河南 郑州,450002;郑州轻工业大学 物理与电子工程学院,河南 郑州,450002 |
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| 基金项目： | 2017年河南省高等教育教学改革研究;实践项目;2016年度郑州轻工业大学第十一批教改项目;郑州轻工业大学第四批青年教改项目;第五批青年教改项目 |
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| 摘 要： | 针对温度传感器测量误差受温度影响比较大,必须使用温度补偿的方法对测温数据值进行修正。本文介绍了一种温度补偿的方法:主要采用oringin软件利用最小二乘法拟合实验数据的方式,进行系统误差分析处理后再对温度传感器进行温度精确标定,可以有效消除传感器非线性误差。对AD590传感器温度精确标定后实测电压与温度线性关系良好,证实此方法可以很好的修正温度对AD590传感器测量误差的影响,系统测量精度可达±0.02℃。将此实验的温度标定后的AD590传感器直接应用到其它实验中加深学生对温度传感器具体应用的理解。
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| 关 键 词： | AD590温度传感器 温度补偿 最小二乘法 线性拟合 oringin软件 |
Least-Squares Methods in Linear Fitting of Temperature Sensor Measurement Data and Its Application |
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| SHANG Jimin,WANG Haiyan,JIANG Fengchun,WEI Maocai,CHEN Peng. Least-Squares Methods in Linear Fitting of Temperature Sensor Measurement Data and Its Application[J]. Physical Experiment of College, 2019, 32(2): 81-84 |
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| Authors: | SHANG Jimin WANG Haiyan JIANG Fengchun WEI Maocai CHEN Peng |
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| Affiliation: | (College of Physics and Electronic Engineering,Zhengzhou University of Light Industry,Henan Zhengzhou 450002) |
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| Abstract: | SHANG Jimin;WANG Haiyan;JIANG Fengchun;WEI Maocai;CHEN Peng(College of Physics and Electronic Engineering,Zhengzhou University of Light Industry,Henan Zhengzhou 450002) |
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| Keywords: | AD590 temperature sensor temperature compensation least-squares methods linear fitting Origin software |
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