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| 基于历史数据的系统隐患预测研究 | |
| 引用本文： | 张 华,陈会飞.基于历史数据的系统隐患预测研究[J].电信工程技术与标准化,2015(11). |
| 作者姓名： | 张 华 陈会飞 |
| 作者单位： | 中国移动(深圳)有限公司,中国移动(深圳)有限公司 |
| 摘 要： | 为确保运营系统平台资源稳定运行，及时发现性能隐患，各公司通常采用性能阀值检测法来进行资源异常波动告警，但缺点较为明显。本文基于平台自身历史表现，结合LOESS拟合、TBRM拟合以及DTW三种算法，提出一种平台性能隐患预测方法，达到准确预测平台层面资源波动异常的目的。实践表明，该方法准确有效，在实际使用中取得了良好效果。 |
| 关 键 词： | 性能隐患 性能阀值监测 LOESS拟合 TBRM拟合 DTW算法 |
| 收稿时间： | 2015/9/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/10/14 0:00:00 |
Research on Prediction of System Hidden Trouble Based on Historical Data |
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| zhanghua and chenhuifei.Research on Prediction of System Hidden Trouble Based on Historical Data[J].Telecom Engineering Technics and Standardization,2015(11). | |
| Authors: | zhanghua and chenhuifei |
| Institution: | China Mobile (Shenzhen) Co.Ltd,China Mobile (Shenzhen) Co.Ltd |
| Abstract: | |
| Keywords: | performance hidden trouble performance threshold detecting LOESS fitting TBRM fitting DTW algorithm |
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