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工程项目资源均衡优化的混合遗传算法研究
引用本文:徐哲,贾子君,李科. 工程项目资源均衡优化的混合遗传算法研究[J]. 数学的实践与认识, 2011, 41(6)
作者姓名:徐哲  贾子君  李科
作者单位:北京航空航天大学,经济管理学院,北京,100191
基金项目:国家自然科学基金,航空科技创新基金
摘    要:"工期固定—资源均衡"优化是指在工期一定的条件下,合理调整网络计划的某些工序,以实现资源均衡利用的一种管理方法.本文基于工程项目资源均衡优化方法中常用的遗传算法和最小矩法,提出了一种混合遗传算法.该算法首先使用遗传算法得到一个较好的初始点,然后采用最小矩法进行局部优化,克服了遗传算法局部寻优能力不足的缺陷,增强了算法的优化效果.最后通过算例分析验证了该混合算法的可行性和有效性,因而是一种较好的优化算法.

关 键 词:资源均衡优化  最小矩法  遗传算法  混合遗传算法

Study on Hybrid Genetic Algorithms for Project Resource Leveling
XU Zhe,JIA Zi-jun,LI Ke. Study on Hybrid Genetic Algorithms for Project Resource Leveling[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2011, 41(6)
Authors:XU Zhe  JIA Zi-jun  LI Ke
Affiliation:XU Zhe,JIA Zi-jun,LI Ke (School of Economics and Management,Beihang University,Beijing 100191,China)
Abstract:Time limited,resource leveling is defined as reducing the peaks of usage of a resource,in the fixed completion time,by adjusting some work processes of the Network Program.This paper proposes a hybrid algorithm based on genetic algorithm and minimum moment method which are current resource leveling methods.First,the hybrid algorithms get a better initial point by genetic algorithms.Then we do local optimization through minimum moment method.The algorithms avoid the disadvantages in local searching and impro...
Keywords:resource leveling  minimum moment method  genetic algorithms  hybrid generic algorithm  
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