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一种改进遗传算法在最大独立子集问题中的应用
引用本文:王淑礼,王煜霞.一种改进遗传算法在最大独立子集问题中的应用[J].数学的实践与认识,2011,41(11).
作者姓名:王淑礼  王煜霞
作者单位:1. 信阳师范学院计算机与信息技术学院,河南信阳,464000
2. 河南信息工程学校基础科学系,河南郑州,450002
基金项目:河南省教育厅自然科学研究计划项目
摘    要:最大独立子集问题是组合优化问题中的一个重要问题,该问题是一个NP难题,其目标是在一个环图中找到一个最大的独立子集.提出了一种改进的遗传算法来解决这个问题,用一种基于条件的遗传算子来代替通常的基于概率的遗传算子.实验结果表明提出的算法是有效的.

关 键 词:遗传算法  条件遗传  组合优化  最大独立子集

Application of Solving MISP Based on Improved Genetic Algorithm
WANG Shu-li,WANG Yu-xia.Application of Solving MISP Based on Improved Genetic Algorithm[J].Mathematics in Practice and Theory,2011,41(11).
Authors:WANG Shu-li  WANG Yu-xia
Institution:WANG Shu-li~1,WANG Yu-xia~2 (1.School of Computer and Information Technology,Xinyang Normal University,Xinyang 464000,China) (2.Department of Basic Science,Henan Information Engineering School,Zhengzhou,450002,China)
Abstract:The maximum independent set problem(MISP) is of central importance combinatorial optimization problem.It has many practical applications in science and engineering. The goal of this NP-complete problem is to find a maximum independent set in a given circle graph.In this paper,we propose a genetic algorithm based approach to solve the problem. In the proposed approach,the genetic operators are performed basing on condition instead of probability.The proposed algorithm is tested on a large number of instances...
Keywords:genetic algorithm  conditional GA  combinatorial optimization  maximum independent set  
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