| 基于改进的GM（1,1）模型的上海市垃圾产量的预测 |
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| 引用本文： | 黄星星.基于改进的GM（1,1）模型的上海市垃圾产量的预测[J].科学技术与工程,2011,11(14):3256-3258. |
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| 作者姓名： | 黄星星 |
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| 作者单位： | 温州大学数学与信息科学学院,温州,325035 |
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| 摘 要： | GM(1,1)模型是上海市垃圾产量预测的一种有效的方法,但序列的随机波动性难以在GM(1,1)模型得到反映。利用灰色震荡序列GM{1,1}模型,对上海市2000年~2008年垃圾产量进行预测,预测结果表明,此方法能够反映出上海市垃圾产量所具有的波动性特性,得到更高的预测精度。
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| 关 键 词： | 振荡序列 灰色预测 灰色数据系列模型(Grey Dynamic Model GM)(1 1) 变换 垃圾产量预测 上海市 |
| 收稿时间： | 2/23/2011 2:07:19 PM |
| 修稿时间： | 2/25/2011 6:14:30 PM |
The junk production forecasts of Shanghai based on improved the GM (1, 1) model |
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| huangxingxing.The junk production forecasts of Shanghai based on improved the GM (1, 1) model[J].Science Technology and Engineering,2011,11(14):3256-3258. |
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| Authors: | huangxingxing |
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| Institution: | HUANG Xing-xing1,JIANG Song1,CHEN Xi-zhen2(Mathematics & Information Science,Wenzhou University,Wenzhou 325035,P.R.China) |
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| Abstract: | GM(1,1) model is a kind of effective method for garbage yield prediction of Shanghai,but the stochastic volatility sequence reflects in GM(1,1) model is very hard.Gray concussion sequence GM {1} model in Shanghai in 2000 ~ 2008 junk production forecasts is used and the forecasting results show that this method can reflect the Shanghai municipal garbage output has the volatility characteristics,get higher precision of prediction. |
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| Keywords: | oscillatory sequence grey forecasting GM(1 1) transform garbage yield predicted Shanghai |
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