|
|||||
|
|
| 基于Bayes决策的光谱分类 | |
| 引用本文： | 刘蓉,靳红梅,段福庆. 基于Bayes决策的光谱分类[J]. 光谱学与光谱分析, 2010, 30(3): 838-841. DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2010)03-0838-04 |
| 作者姓名： | 刘蓉 靳红梅 段福庆 |
| 作者单位： | 1. 北京服装学院基础部，北京 100029 2. 西安科技大学计算机系, 陕西 西安 710054 3. 北京师范大学信息科学与技术学院，北京 100875 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60773040);;北京市属市高等学校人才强教计划项目PHR(201008282)资助 |
| 摘 要： | 天文观测技术的迅速发展推动了大规模的星系光谱巡天计划如SDSS、LAMOST等，面对这些巡天项目所观测到的海量光谱数据, 研究自动的光谱分析方法已成为必然的选择。研究了基于Bayes决策的光谱分类方法，将光谱分为恒星，星系和类星体三类。首先采用主分量分析来进行特征提取，将光谱投影到由三个主分量构成的特征空间中; 然后，采用非参数密度估计Parzen窗法来估计类条件概率密度函数; 最后利用基于最小错误率的Bayes决策进行分类。在Parzen窗法中，核宽很大程度上影响着估计效果，从而影响着分类效果。通过详尽的实验分析了核宽和分类效果的关系，发现当核宽接近某个阈值时，识别率将会增加，但小于这个阈值时，识别率反而下降。 |
| 关 键 词： | 光谱分类 星系 Bayes决策 |
| 收稿时间： | 2008-12-06 |
Spectral Classification Based on Bayes Decision |
|
| LIU Rong,JIN Hong-mei,DUAN Fu-qing. Spectral Classification Based on Bayes Decision[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2010, 30(3): 838-841. DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2010)03-0838-04 | |
| Authors: | LIU Rong JIN Hong-mei DUAN Fu-qing |
| Affiliation: | 1. Base Department, Beijing Institute of Clothing Technology，Beijing 100029, China2. Department of Computer, Xi’an University of Science and Technology, Xi’an 710054, China3. College of Information Science and Technology, Beijing Normal University，Beijing 100875, China |
| Abstract: | The rapid development of astronomical observation has led to many large sky surveys such as SDSS(Sloan digital sky survey) and LAMOST(large sky area multi-object spectroscopic telescope).Since these surveys have produced very large numbers of spectra,automated spectral analysis becomes desirable and necessary.The present paper studies the spectral classification method based on Bayes decision theory,which divides spectra into three types: star,galaxy and quasar.Firstly,principal component analysis(PCA) is u... |
| Keywords: | Spectral classification Galaxy Bayes decision |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《光谱学与光谱分析》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《光谱学与光谱分析》下载全文 | |