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混合布谷鸟搜索算法求解非线性方程组
引用本文:黎晓凤,钟明辉,郑洪清.混合布谷鸟搜索算法求解非线性方程组[J].数学的实践与认识,2019(11):197-205.
作者姓名:黎晓凤  钟明辉  郑洪清
作者单位:广西外国语学院信息工程学院
基金项目:广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0733)
摘    要:针对当前算法求解非线性方程组存在求解个数不完整、精度低等问题,提出一种混合布谷鸟搜索算法(HCS).首先分析原始布谷鸟搜索算法不足,再结合差分进化算法和二次插值优势,将其进行深度融合.通过12个非线性方程组的仿真实验,结果表明算法能有效搜索到非线性方程组的较多解,并与其他算法进行比较,算法在解的数量和质量上具有优越性.

关 键 词:布谷鸟搜索算法  差分进化算法  非线性方程组  二次插值

Hybrid Cuckoo Search Algorithm for Solving Nonlinear Equations
LI Xiao-feng,ZHONG Ming-hui,ZHENG Hong-qing.Hybrid Cuckoo Search Algorithm for Solving Nonlinear Equations[J].Mathematics in Practice and Theory,2019(11):197-205.
Authors:LI Xiao-feng  ZHONG Ming-hui  ZHENG Hong-qing
Institution:(College of Information Engineering, Guangxi University of Foreign Languages, Nanning 530222, China)
Abstract:LI Xiao-feng;ZHONG Ming-hui;ZHENG Hong-qing(College of Information Engineering, Guangxi University of Foreign Languages, Nanning 530222, China)
Keywords:cuckoo search algorithm  differential evolution algorithm  nonlinear equations  quadratic interpolation
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