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基于灰色马尔可夫模型的节能设备故障预测研究
引用本文:张文杰,袁红平.基于灰色马尔可夫模型的节能设备故障预测研究[J].系统科学与数学,2019(1):65-75.
作者姓名:张文杰  袁红平
作者单位:西南交通大学经济管理学院
基金项目:国家自然科学基金(71573216);四川省科技计划项目(2017ZR0150);四川省系统科学与企业发展研究中心重点项目(Xq17B04)资助课题
摘    要:精准预测节能设备故障可以有效节约节能服务公司运营成本,直接关系到节能服务公司的节能项目管理.根据灰色系统理论,将灰色均值GM(1,1)模型与马尔可夫模型融合,通过灰色马尔可夫模型预测节能设备的故障状况.具体而言,首先通过灰色均值GM(1,1)模型预测节能设备的未来故障情况,然后通过马尔可夫状态转移矩阵确定未来节能设备故障的可能状态,最后基于预测值与实际值的比值关系修正预测结果,以实现对节能设备故障次数的精准预测.结果表明灰色马尔可夫模型提高了预测精度,为精准预测节能设备故障提供了一种新思路.

关 键 词:灰色马尔可夫模型  灰色系统理论  节能设备  故障预测

Forecasting Energy-Saving Equipment Failure Based on Grey-Markov Model
ZHANG Wenjie,YUAN Hongping.Forecasting Energy-Saving Equipment Failure Based on Grey-Markov Model[J].Journal of Systems Science and Mathematical Sciences,2019(1):65-75.
Authors:ZHANG Wenjie  YUAN Hongping
Institution:(School of Economics and Management, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031)
Abstract:ZHANG Wenjie;YUAN Hongping(School of Economics and Management, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031)
Keywords:Grey-Markov model  grey system theory  energy-saving equipment  failure prediction
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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