| 基于Copula理论的网络社交行为轨迹与金融信用相关性研究 |
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| 引用本文： | 韩天红,刘博瑞.基于Copula理论的网络社交行为轨迹与金融信用相关性研究[J].数学的实践与认识,2019(9). |
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| 作者姓名： | 韩天红 刘博瑞 |
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| 作者单位： | 塔里木大学信息工程学院 |
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| 摘 要： | "互联网(+)"以及大数据技术为构建互通互联的信用评价体系提供了新的契机,可解决长期以来信用指标片面化、离散化、静止化的缺陷.考虑到互联网数据多种类、多层次、多结构的特点,传统的线性回归已不适用.针对淘宝店铺和对应的新浪微博社交账号的真实数据,通过建立适当的Copula模型,对网络社交行为与金融信用之间的相关性进行探索性实证分析,证实了其相关性的成立,同时检验了Copula模型的优越性,为互联网大数据纳入信用评估体系提供了方法与论证,对促进互联网社交行为数据的价值开发、互联网金融的发展以及我国诚信体系的建设有一定的参考价值.
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| 关 键 词： | 网络社交行为 金融信用 Copula |
Research on the Correlation Between Online Social Behavior Trajectory and Financial Credit Based on Copula Theory |
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