北京市交通运输、仓储和邮政业增加值的灰色马尔科夫预测模型 |
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引用本文: | 田雪,王丹丹,付帅帅,张旭.北京市交通运输、仓储和邮政业增加值的灰色马尔科夫预测模型[J].数学的实践与认识,2019(8). |
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作者姓名: | 田雪 王丹丹 付帅帅 张旭 |
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作者单位: | 北京物资学院物流学院;北京大唐鼎旺商贸有限公司 |
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摘 要: | 将2000-2017年北京市交通运输、仓储和邮政业产值作为原始数据系列,应用灰色模型对时序数据的总体趋势进行拟合,选取相对误差作为随机波动过程,对预测结果进行修正,最后运用灰色马尔科夫模型对未来5年北京市交通运输、仓储和邮政业的产值进行实例预测.结果表明:经过马尔科夫过程修正的灰色预测模型平均预测精度由原来的90.82%提升到97.14%,预测效果明显,说明了方法对北京市交通运输、仓储和邮政业增加值预测的有效性.
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关 键 词: | 交通运输、仓储和邮政业 灰色模型 马尔科夫链 预测 |
Gray Markov Forecast Model on the Added Value of Beijing's Transport,Storage and Post Industry |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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