首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于复化梯形公式的NGM(1,1,k)模型背景值优化
引用本文:陈七榕,罗飞,何梦秋. 基于复化梯形公式的NGM(1,1,k)模型背景值优化[J]. 数学的实践与认识, 2019, 0(2): 225-233
作者姓名:陈七榕  罗飞  何梦秋
作者单位:成都信息工程大学软件工程学院
摘    要:针对经典NGM(1,1,k)在背景值的影响下模型精度(拟合精度与预测精度)不高这一现状,结合复化求积公式中的复化梯形公式,推导了一种新的背景值优化公式.通过7类测试数据和2类实际数据的验证表明:推导的NGM(1,1,k)背景值优化公式显著地提高了NGM(1,1,k)的模型精度和实用性.

关 键 词:NGM(1,1,k)  背景值优化  复化梯形公式

Optimization of Background Value for NGM(1,1,k) Model based on Composite Trapezoid Formula
CHEN Qi-rong,LOU Fei,HE Meng-qiu. Optimization of Background Value for NGM(1,1,k) Model based on Composite Trapezoid Formula[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2019, 0(2): 225-233
Authors:CHEN Qi-rong  LOU Fei  HE Meng-qiu
Affiliation:(School of Software Engineering,Chengdu University of Information Technology,Chengdu 610225,China)
Abstract:CHEN Qi-rong;LOU Fei;HE Meng-qiu(School of Software Engineering,Chengdu University of Information Technology,Chengdu 610225,China)
Keywords:NGM(1,1,k)  optimization of Background value  composite trapezoid formula
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号