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一种改进的分数阶布谷鸟搜索算法研究
引用本文:陆伟峰,戴军.一种改进的分数阶布谷鸟搜索算法研究[J].数学的实践与认识,2019(2):265-272.
作者姓名:陆伟峰  戴军
作者单位:苏州工业园区服务外包职业学院;苏州大学商学院
基金项目:江苏高校哲学社会科学研究基金项目(2018SJA1926);江苏教育科学"十三五"规划重点项目(Bb/2016/03/36);江苏高等院校专业带头人高端研修项目(2016GRFX040);江苏高校"青蓝工程"项目(苏教师(2017)15号)
摘    要:为解决布谷鸟搜索算法后期精度不高和收敛速度慢等问题,提出了一种基于分数阶微积分的改进布谷鸟搜索算法.与整数阶相比,通过在莱维飞行中引入分数阶差分,结合对历史信息的记忆与利用,能实现更复杂的动力学行为,提高局部搜索能力.采用Benchmark函数测试表明,超高维函数优化问题分析中,算法具有突出的寻优精度和收敛速度.

关 键 词:分数阶  差分方程  布谷鸟搜索算法  高维函数优化

An Improved Cuckoo Search Algorithm Based on Fractional Order Calculus
LU Wei-feng,DAI Jun.An Improved Cuckoo Search Algorithm Based on Fractional Order Calculus[J].Mathematics in Practice and Theory,2019(2):265-272.
Authors:LU Wei-feng  DAI Jun
Institution:(Suzhou Industrial Park Institute Of Services Outsourcing,Suzhou 215123,China;School of Business,Soochow University,Suzhou 215020,China)
Abstract:LU Wei-feng;DAI Jun(Suzhou Industrial Park Institute Of Services Outsourcing,Suzhou 215123,China;School of Business,Soochow University,Suzhou 215020,China)
Keywords:fractional order  difference equation  cuckoo search algorithm  high-dimensional function optimization
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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