对恐怖袭击事件记录数据的量化分析 |
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引用本文: | 李震巍,金国鹏,汪平,宋玉平. 对恐怖袭击事件记录数据的量化分析[J]. 数学的实践与认识, 2019, 0(16) |
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作者姓名: | 李震巍 金国鹏 汪平 宋玉平 |
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作者单位: | 上海师范大学商学院 |
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摘 要: | 近年来,恐怖袭击愈演愈烈,合理分析判断恐怖袭击事件对于预防应急和安全救治可以发挥重大作用.根据用特征选择方法筛选出的主要属性,结合求出的属性权重构建了线性函数模型,以量化求出恐怖袭击事件的危害值,并以此构建恐怖袭击事件的量化分级模型.同时,还利用数据分析方法对恐怖袭击事件和反恐态势进行了分析.
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关 键 词: | 层次分析 特征选择 聚类分析 机器学习 |
Quantitative Analysis of Data Recorded on Terrorist Attacks |
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