参数d迭代逼近的GM(1,1)模型及其在技术创新中的应用 |
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引用本文: | 苏先娜,谢富纪,陈景岭,张鹏. 参数d迭代逼近的GM(1,1)模型及其在技术创新中的应用[J]. 数学的实践与认识, 2019, 0(14) |
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作者姓名: | 苏先娜 谢富纪 陈景岭 张鹏 |
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作者单位: | 扬州大学商学院;上海交通大学安泰经济与管理学院 |
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摘 要: | 首先论述了参数d迭代逼近求解的GM(1,1)模型基本思路.其次,给出了此模型的参数估计与算法,即:1)估算出初始a_l,根据GM(1,1)模型a,c,d之间的关系,由a_l求得C_l,d_l;2)迭代d_l→d_(l+1),再计算a_(l+1),c_(l+1)及平均相对误差mape_l,mape_(l+1);3)多次迭代d_l→d_(l+1),直至|mape_(l+1)-mape_l|ε时,可得mape最小时的最优参数a,c,d值.然后,从理论与实证方面,证明模型是无偏的,且在参数d迭代过程中,a总能取到有意义的值.最后将模型应用于企业技术创新领域之中.
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关 键 词: | 参数迭代 迭代逼近 GM(1,1) 迭代逼近GM(1,1) 技术创新 |
GM(1,1) Model Based on Iterative Approximation of Parameter d and Its Application in Technology Innovation |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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