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| 大数据处理中分类算法的数值比较 | |
| 引用本文： | 李晓霞,程伟丽,张雷,张朝阳. 大数据处理中分类算法的数值比较[J]. 数学的实践与认识, 2019, 0(13) |
| 作者姓名： | 李晓霞 程伟丽 张雷 张朝阳 |
| 作者单位： | 运城学院数学与信息技术学院;华北水利水电大学数学与统计学院 |
| 摘 要： | 针对大数据背景下机器学习的3种新分类算法:支持向量机、增强决策树、随机森林和传统分类的3种算法:逻辑回归、K最近邻法和线性判别分析法,选取了七个不同行业的实例数据集用上述六种分类算法进行数值分析,计算六种分类算法在测试集的总误判概率和两种错误的误判率.分析结果表明:从预测角度上大数据情况下新的机器学习分类算法尤其是随机森林和增强决策树的表现明显优于传统的分类算法. |
| 关 键 词： | 大数据 分类算法 机器学习 |
Numerical Comparison of Classification Algorithms in Big Data Analysis |
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