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| RBF神经网络电流保护 | |
| 引用本文： | 全彩霞.RBF神经网络电流保护[J].数学的实践与认识,2019(9). |
| 作者姓名： | 全彩霞 |
| 作者单位： | 锡林郭勒职业学院机械与电力工程学院 |
| 摘 要： | 传统继电器电流保护方案在实施的时候,受到的影响要素主要是来源于电力系统采用何种方式运行,以及各种常见的故障类型,而自适应电流保护解决方案可以很好的避免传统保护出现的弊端和缺陷.在此基础之上构建出一种基于RBF神经网络电流保护解决方案,这种系统主要运用的网络包含了3层RBF神经网络模型,主要的部分构成拥有三种不同的类型:故障方向判别、故障类型与相别判断.为了能够确保该系统能够可靠的实现保护,对其进行了深度的测试和各类型的仿真实验,通过最终获取的实验数据,分析之后得到RBF网络训练效率高效同时证明该电流保护方案在实践当中具备可行性. |
| 关 键 词： | 电流保护 RBF神经网络 模型 仿真 |
RBF Neural Network Current Protection |
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