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基于ARIMA和BP神经网络组合模型的能源消费预测
引用本文:谢小军,邱云兰,时凌. 基于ARIMA和BP神经网络组合模型的能源消费预测[J]. 数学的实践与认识, 2019, 0(10): 292-298
作者姓名:谢小军  邱云兰  时凌
作者单位:广州工商学院基础教学部
摘    要:在单一的ARIMA模型预测的基础上,提出了一种基于ARIMA模型和BP神经网络组合模型,并以广西区1981至2016年的能源消费数据为例,结果表明组合模型的预测精度要优于单一的模型,故利用组合模型对广西区未来能源消费的预测更加有效.

关 键 词:ARIMA模型  BP神经网络  预测  能源消费

Prediction of Energy Consumption based on ARIMA and BP Neural Network Combined Model
XIE Xiao-jun,QIU Yun-Ian,SHI Ling. Prediction of Energy Consumption based on ARIMA and BP Neural Network Combined Model[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2019, 0(10): 292-298
Authors:XIE Xiao-jun  QIU Yun-Ian  SHI Ling
Affiliation:(Guangzhou College of Technology and Business, Guangzhou 510850, China)
Abstract:XIE Xiao-jun;QIU Yun-Ian;SHI Ling(Guangzhou College of Technology and Business, Guangzhou 510850, China)
Keywords:ARIMA model  BP neural network  prediction  energy consumption
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