| 一种改进的Heaviside函数与Dirac函数的C-V图像分割研究 |
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| 引用本文： | 赵银善,吐尔洪江·阿布都克力木,罗丹.一种改进的Heaviside函数与Dirac函数的C-V图像分割研究[J].数学的实践与认识,2019(6). |
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| 作者姓名： | 赵银善 吐尔洪江·阿布都克力木 罗丹 |
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| 作者单位： | 新疆农业职业技术学院;新疆师范大学数学科学学院 |
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| 摘 要： | C-V模型中Heaviside函数和Dirac函数正则化逼近影响对目标图像的分割,根据Heaviside函数和Dirac函数的性质,提出了新的正则化Heaviside函数和Dirac函数.首先分析了C-V模型中正则化的Heaviside函数和Dirac函数在图像分割中所起的作用,在此基础上提出了新的正则化的Heaviside函数和Dirac函数,改进了C-V模型.实验结果表明,运用正则化的Heaviside函数和Dirac函数的图像分割效果较好.
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| 关 键 词： | 偏微分方程 图像分割 C-V模型 Heaviside函数 Dirac函数 |
Research on C-V Image Segmentation Based on Improved Heaviside Function and Dirac Function |
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