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基于相对熵和VIKOR的多属性决策排序方法
引用本文:宁宝权,谢军,陕振沛. 基于相对熵和VIKOR的多属性决策排序方法[J]. 数学的实践与认识, 2019, 0(7)
作者姓名:宁宝权  谢军  陕振沛
作者单位:六盘水师范学院数学与信息工程学院;六盘水师范学院计划财务处
摘    要:在相对熵和VIKOR决策方法的基础上,结合各自的优点,提出了一种解决多属性决策问题排序的新方法.首先利用改进熵权法对决策属性进行赋权,其次计算决策方案和正理想决策方案与负理想决策方案的相对熵、决策方案和正理想方案与负理想方案的群体效用值和个别遗憾值,再次根据TOPSIS法中的相对贴近度的思想,利用相对贴近度的大小对决策方案进行排序,案例分析说明了决策方法的有效性和实用性,最后对提出的模型的灵敏度和其他文献中模型的灵敏度进行了对比,发现提出的模型的灵敏度更高.创新和特色一是对传统熵权法进行了改进,不需要人为的特殊约定,具有一定的科学性;二是结合VIKOR方法和相对熵方法的各自优点,将其组合使用;三是结合TOPSIS法中的相对贴近度的思想将VIKOR方法和相对熵方法进行融合.

关 键 词:改进熵权法  VIKOR  相对熵  相对贴近度  排序

Sorting Method for Multi-attribute Decision-Making Based on Relative Entropy and VIKOR
Abstract:
Keywords:
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