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关于“信息熵”分析及其应用的研究
引用本文:孔繁亮,王铭君,邱斌书. 关于“信息熵”分析及其应用的研究[J]. 大学数学, 1995, 0(3)
作者姓名:孔繁亮  王铭君  邱斌书
作者单位:哈尔滨工业高等专科学校,哈尔滨预防医学中心
摘    要:本文用Shannon熵函数的观点及最大离散熵原理,探讨了对随机试验项目的优选问题:即压缩某种“不确定性”试验项目的实施与探索.并通过应用实例的计算,获得了满意的聚类效果.这种方法对于信息资料的数据处理及压缩“不确定性“验项目具有普遍意义.

关 键 词:Shanon熵函数,最大离散熵,随机试验,聚类

On the Research of Comentropy Analysis and Application
Kong Fanliang,Wang Mingjun,Qiu Binshu. On the Research of Comentropy Analysis and Application[J]. College Mathematics, 1995, 0(3)
Authors:Kong Fanliang  Wang Mingjun  Qiu Binshu
Abstract:This paper is concerned with the selective problem of random experiment by viewpoint of Shannon entropy function and prioiple of discrete entropy maxlmum; that is; to carry out and explore condensing nondeterminacy item. It has achieved satisfactory clustering results through the calculation to an applied example.This method has common meaning in dealing with the datum of information and condensing non-determina-cy item.
Keywords:Shannon entropy function discrete entropy maximum  random experiment   clustering
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