| 基于样本最大分类信息的聚类有效性函数 |
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| 引用本文： | 范九伦,吴成茂,丁夷.基于样本最大分类信息的聚类有效性函数[J].模糊系统与数学,2001,15(3):68-73. |
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| 作者姓名： | 范九伦 吴成茂 丁夷 |
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| 作者单位： | 西安邮电学院信息与控制系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (6 9972 0 41) |
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| 摘 要： | 根据每一样本的最大分类信息，对Bezdek定义的划分系数进行修改，提出了一个新的聚类有效性函数，讨论了该函数的若干性质。实验结果表明在某些情形该函数的判决效果优于划分系数。
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| 关 键 词： | 模糊c－均值聚类 聚类有效性 划分系数 聚类分析 模式识别 数学规划问题 |
| 文章编号： | 1001-7402(2001)03-0068-06 |
| 修稿时间： | 2000年10月1日 |
A Cluster Validity Function Based on Maximum Classification Information |
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| FAN Jiu lun,WU Cheng mao,DING Yi.A Cluster Validity Function Based on Maximum Classification Information[J].Fuzzy Systems and Mathematics,2001,15(3):68-73. |
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| Authors: | FAN Jiu lun WU Cheng mao DING Yi |
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| Abstract: | Based on the maximum classification information, a new cluster validity function, which modified Bezdek's partition coefficient, is defined. Some properties are studied and comparison experiments shown that this function is superior to partition coefficient in some cases. |
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| Keywords: | Fuzzy c Means Clustering Cluster Validity Partition Coefficient |
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