| 说话人识别中语音特征参数的研究 |
| |
| 引用本文： | 陈杰,张玲华.说话人识别中语音特征参数的研究[J].信息技术,2006,30(11):88-90. |
| |
| 作者姓名： | 陈杰 张玲华 |
| |
| 作者单位： | 南京邮电大学通信与信息工程学院,南京,210003 |
| |
| 摘 要： | 一般的说话人识别系统包括特征提取和识别模型两部分，其中特征参数的选择对系统的识别性能有关键性的影响，现就特征提取展开研究，介绍了各种常用的语音特征参数及目前主流的两种参数的提取过程，并论述了小波分析应用于语音特征参数提取中的优势。
|
| 关 键 词： | 说话人识别 特征提取 小波 |
| 文章编号： | 1009-2552(2006)11-0088-02 |
| 修稿时间： | 2006年5月23日 |
Study of feature extraction methods in speaker recognition |
| |
| CHEN Jie,ZHANG Ling-hua.Study of feature extraction methods in speaker recognition[J].Information Technology,2006,30(11):88-90. |
| |
| Authors: | CHEN Jie ZHANG Ling-hua |
| |
| Abstract: | General speaker recognition system consists of the feature extraction and recognition model.The feature extraction is one of the most important problems in speaker recognition.This paper offers an overview of feature extraction methods, and introduces two most popular feature extraction means in detail.At last,the superiority of wavelet analysis in speaker recognition is introduced. |
| |
| Keywords: | LPCC MFCC |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
