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基于图像的磨粒在线监测系统关键技术研究
引用本文:李绍成,左洪福,张艳彬.基于图像的磨粒在线监测系统关键技术研究[J].摩擦学学报,2008,28(5).
作者姓名:李绍成  左洪福  张艳彬
作者单位:1. 南京航空航天大学,机电学院,江苏,南京,210016
2. 南京航空航天大学,民航学院,江苏,南京,210016
3. 南京邮电大学,通信与信息工程学院,江苏,南京,210046
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),中国民航总局科技资金资助项目
摘    要:针对磨粒在线监测系统开发要求,对其中的关键技术进行了深入研究.构建了基于显微图像分析和微泵进样的磨粒在线监测系统,给出了图像检测子系统和微流控分析芯片的详细设计原理和方法;利用粗糙集理论对磨粒特征参数进行了优化;根据系统光路特点,对磨粒图像进行了基于彩色特征的转换,并通过与背景图像的差值处理来快速提取磨粒目标.最后,利用颗粒计数器和铁谱分析技术对系统性能进行了检验,结果表明本系统磨粒统计与识别准确率分别达到90%和95%,具有较高的检测精度,满足磨粒在线监测要求.

关 键 词:磨粒  在线监测  粗糙集  微流控分析芯片

Research on the Key Technologies of Wear Particle On-line Monitoring System Based on Image
LI Shao-cheng,ZUO Hong-fu,ZHANG Yan-bin.Research on the Key Technologies of Wear Particle On-line Monitoring System Based on Image[J].Tribology,2008,28(5).
Authors:LI Shao-cheng  ZUO Hong-fu  ZHANG Yan-bin
Institution:1.College of Mechanical Engineering;Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;Nanjing 210016;China;2.College of Civil Aviation;3.College of Communication and Information Engineering;Nanjing University of Posts and Telecommunications;Nanjing;210046;China
Abstract:For the development of wear particle on-line monitoring system,its key technologies are studied.An on-line monitoring system is constructed based on microscopic image analysis and micro bump inlet.The principle and the design method on the sub-system of image detection and the microfluidic analysis chip are given in detail.The characteristic parameters of wear particle are optimized based on rough sets for the real-time of wear particle on-line monitoring.The image of wear particle is converted into gray im...
Keywords:wear particle  on-line monitoring  rough sets  microfluidic analysis chip  
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