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基于灰色灾变模型的通货紧缩预测
引用本文:陈晓燕,郭三党,秦向辉,苏志国. 基于灰色灾变模型的通货紧缩预测[J]. 数学的实践与认识, 2017, 0(14): 253-258
作者姓名:陈晓燕  郭三党  秦向辉  苏志国
作者单位:1. 中国人民银行郑州中心支行,河南郑州,450040;2. 河南农业大学信息与管理科学学院,河南郑州,450002;3. 河南农业大学林学院,河南郑州,450002
基金项目:国家自然科学基金(60572170),本文观点仅为个人认识;与供职单位无关
摘    要:针对未来期间通货紧缩是否存在的分歧以及通货紧缩可能存在的危害性,利用灰色灾变预测模型结合中国通货紧缩的小样本数据,预测未来通货紧缩发生的日期,预测结果显示通货紧缩约在2020年前后出现,预测结果一方面意味着当前应该审慎选择货币政策和财政政策,另一方面在2020年前后应该积极调整货币政策和财政政策,避免通货紧缩的出现可能给经济运行带来的负面性影响.

关 键 词:通货紧缩  GM(1,1)模型  灾变日期序列  灰色灾变预测

The Prediction of Deflation Based on the Grey Disaster Model
CHEN Xiao-yan,GUO San-dang,QIN Xiang-hui,SU Zhi-guo. The Prediction of Deflation Based on the Grey Disaster Model[J]. Mathematics in Practice and Theory, 2017, 0(14): 253-258
Authors:CHEN Xiao-yan  GUO San-dang  QIN Xiang-hui  SU Zhi-guo
Abstract:Due to the disagreement of whether the deflation exists or not and the dangers of deflation,the paper employs the grey disaster model combined with the small sample of deflation data in China from the year of 1998 to 2013 to predict the date of occurrence for the next deflation.The results show that the deflation may occur in the year of 2020.For the policy makers,that means the monetary and fiscal policy should adjust in advance in order to avoid the dangers of deflation.
Keywords:deflation  GM(1,1) model  catastrophe date sequence  grey disaster prediction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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