| BESⅢμ子鉴别器μ,π鉴别的研究 |
| |
| 引用本文： | 尤郑昀,冒亚军,张家文. BESⅢμ子鉴别器μ,π鉴别的研究[J]. 中国物理 C, 2004, 28(9): 977-981 |
| |
| 作者姓名： | 尤郑昀 冒亚军 张家文 |
| |
| 作者单位： | [1]北京大学物理学院技术物理系北京100871 [2]中国科学院高能物理研究所北京100039 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 ( 10 3 75 0 0 2 )资助~~ |
| |
| 摘 要： | 用事件产生软件PYTHIA模拟了τ粲能区正负电子对撞的各反应道,得到各反应道产生末态μ子的截面和动量分布.用模拟软件Geant3对BESⅢ的μ子鉴别器进行了模拟.对动量为0?.5GeV/c以上的μ子和π介子的模拟数据,用BP神经网络方法和Fisher判别方法进行μ,π鉴别.BP神经网络具有非线性的模式识别能力,其μ,π鉴别效果显著优于线性的Fisher方法
|
| 关 键 词： | BESⅢ PYTHIA Geant3 粒子鉴别 神经网络方法 |
| 收稿时间： | 2004-01-13 |
Research on Identification of μ,π with BESⅢμIdentifier |
| |
| YOU Zheng-Yun ,) MAO Ya-Jun ZHANG Jia-Wen. Research on Identification of μ,π with BESⅢμIdentifier[J]. High Energy Physics and Nuclear Physics, 2004, 28(9): 977-981 |
| |
| Authors: | YOU Zheng-Yun ) MAO Ya-Jun ZHANG Jia-Wen |
| |
| Affiliation: | YOU Zheng-Yun 1,1) MAO Ya-Jun1 ZHANG Jia-Wen2 1 |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《中国物理 C》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《中国物理 C》下载全文 |
|
