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| CmⅠ奇宇称光谱能级的模式识别研究 | |
| 作者姓名： | 曹晓卫 刘洪霖 陈念贻 |
| 作者单位： | 中国科学院上海冶金研究所!上海200050 |
| 摘 要： | 应用新的模式识别方法PCA－BPN（PrincipalComponentAnalysis－BackPropagationNetwork）指认CmⅠ奇宇称未知能级，支持了前人应用传统的KNN（KNearestNeighbors）等模式识别方法及对传神经网络方法（CounterPropagationNetwork，CPN）对大部分谱线的指认，进一步确认了这些组态的归属；鉴别了KNN等与CPN不同的预报结果，纠正CPN的某些错误分类，并以可视非线性映照分类器加以佐证 |
| 关 键 词： | CmⅠ奇宇称光谱 能级分类 模式识别 PCA-BP神经网络 非线性映照 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |