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基于禁忌搜索的前向神经网络在函数逼近中的应用
引用本文:贺一.基于禁忌搜索的前向神经网络在函数逼近中的应用[J].西南师范大学学报(自然科学版),2004,29(3):361-365.
作者姓名:贺一
作者单位:西南师范大学,计算机与信息科学学院,重庆,400715;重庆师范大学,现代信息管理系,重庆,400047
基金项目:教育部科技重点项目(2000114,104262),重庆市科委基金项目(2003-7881),重庆师范大学校级课题.
摘    要:为改善前向神经网络的性能,将禁忌搜索作为前向神经网络的训练算法,采用了一种集中性与多样性的自适应搜索策略,以提高禁忌搜索的有效性.并以正弦函数和sinc函数的逼近为例,验证了算法的可行性和有效性.

关 键 词:禁忌搜索  前向神经网络  函数逼近  反向传播算法
文章编号:1000-5471(2004)03-0361-05
修稿时间:2003年10月9日

Forward Neural Network Based on Tabu Search and Its Application in Function Approximation
HEYi. School of Computer and Information Science,Southwest China Normal University,Chongqing ,China,. Dept. of Modern Information Management,Chongqing Normal University,Chongqing ,China.Forward Neural Network Based on Tabu Search and Its Application in Function Approximation[J].Journal of Southwest China Normal University(Natural Science),2004,29(3):361-365.
Authors:HEYi School of Computer and Information Science  Southwest China Normal University  Chongqing  China  Dept of Modern Information Management  Chongqing Normal University  Chongqing  China
Institution:HEYi1. School of Computer and Information Science,Southwest China Normal University,Chongqing 400715,China,2. Dept. of Modern Information Management,Chongqing Normal University,Chongqing 400047,China
Abstract:
Keywords:tabu search  forward neural network  function approximation  back propagation algorithm
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