| 基于多支持度的增量式关联规则挖掘算法 |
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| 引用本文： | 黄水源,段文影,陈桂香,胡苏阳.基于多支持度的增量式关联规则挖掘算法[J].南昌大学学报(理科版),2015,39(2):139. |
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| 作者姓名： | 黄水源 段文影 陈桂香 胡苏阳 |
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| 作者单位： | 南昌大学信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61070139)。 |
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| 摘 要： | 传统的基于关联规则的挖掘算法采用的是统一的最小支持度,但是在实际的事务数据库中数据项的重要性是不同的。针对目前多支持度和增量式关联规则更新维护的局限性,提出一种基于多支持度的增量式关联规则挖掘算法。允许用户根据不同项的重要性设置权值,有利于发现更多有趣的规则。采用矩阵的向量内积策略,结合动态剪枝,无需多次扫描事务数据库,不生成庞大候选集。实验结果验证了算法的有效性。更多还原
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| 关 键 词： | 多支持度 关联规则 增量更新 数据挖掘 |
Study on incremental updating algorithm of association rules mining based on multiple supports |
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| HUANG Shuiyuan,DUAN Wenying,CHEN Guixiang,HU Suyang.Study on incremental updating algorithm of association rules mining based on multiple supports[J].Journal of Nanchang University(Natural Science),2015,39(2):139. |
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| Authors: | HUANG Shuiyuan DUAN Wenying CHEN Guixiang HU Suyang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multiple supports association rules incremental updating data mining |
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