基于多变量-系统聚类分析法区分蓝色圆珠笔色痕

综合应用不同的检验方法对110支不同产地、品牌的蓝色圆珠笔油墨进行检验及种类鉴定。采用气相色谱-质谱法和薄层色谱法分别研究了圆珠笔油墨中的溶剂组成和染料组成。通过数据预处理,分别建立了不同样品气相色谱法和薄层色谱法的共有谱图,采用二值法对特征数据进行提取,将定性信息数量化,将欧氏距离的平方作为样品之间差异的量度进行系统聚类分析,并将分类结果用于判别分析,建立相应的判别式函数。结果表明,基于多变量的系统聚类结果由于同时考察油墨的溶剂和染料在组成上的差异,将110支不同品牌、产地的蓝色圆珠笔分为了29类,可以达到品牌之间的区分和认定,较依据单一检验手段得到的分类结果更为精确、系统。尝试结合判别式函数对未知色痕进行分类,由于样本量较少,因此交叉验证得到的分类正确率仅为47.7%,但通过本实验将化学计量学中的相关算法引入到油墨种类的鉴别中,为添改文件、文件形成时间的检验提供了更加准确的结果,为建立油墨样本库提供了数据支持。