基于实测数据的公路桥梁动态养修策略自适应优化模型

为了有效利用桥梁管养资源以确保桥梁在运营期的服役安全，本文构建了适用于公路桥梁的管养策略优化模型。基于1996—2020年间国内沿海地区208座及内陆地区176座存在历史养修工作的公路桥梁性能检测数据，建立了考虑养修时服役时长与养修频次的养修增益系数计算方法，并通过极大似然估计法计算出养修增益系数的取值范围。通过将改进逆高斯过程与贝叶斯更新方法结合建立了桥梁动态养修策略模型，并利用大量实测数据对模型性能进行评估，结果表明：模型预测平均相对误差为11.1%,可在一定程度上满足工程需要。采用改进后的灰狼算法对动态养修策略模型中的决策向量进行自适应优化，寻找使得剩余寿命累积成本最低的决策向量，并通过实际桥梁优化算例证实了决策向量最优解的存在以及自适应优化模型的有效性。