| 基于改进的最小二乘支持向量机与荧光光谱法检测山梨酸钾 |
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| 引用本文： | 王书涛,张彩霞,张强,王志芳,朱彩云,杨雪莹. 基于改进的最小二乘支持向量机与荧光光谱法检测山梨酸钾[J]. 光学技术, 2018, 0(2): 188-193 |
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| 作者姓名： | 王书涛 张彩霞 张强 王志芳 朱彩云 杨雪莹 |
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| 作者单位： | 燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室; |
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| 摘 要： | 食品安全隐患越来越受到重视,而食品添加剂的过量使用更是个重要的因素。应用FS920荧光光谱仪,研究了防腐剂山梨酸钾的荧光特性,得到山梨酸钾荧光特征峰于λex/λem=375/490nm采用基于最小二乘支持向量机对橙汁溶液中防腐剂山梨酸钾进行检测,通过改进的遗传算法寻优最小二乘支持向量机参数。经过样本训练得到橙汁溶液山梨酸钾的回归模型,对未知浓度的溶液进行预测,将新算法与基本遗传算法寻优的模型和BP神经网络对比。结果表明,自适应遗传-最小二乘支持向量机建立的预测模型在平均相对误差3.54%和平均回收率96.46%都是最优的,是一种准确有效的橙汁中山梨酸钾浓度检测方案。
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| 关 键 词： | 荧光光谱 山梨酸钾 遗传算法 最小二乘支持向量机 |
The determination of potassium sorbate based on improved least squares support vector machine combining fluorescence spectra |
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