基于光场深度序列的大视野图像拼接算法 |
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引用本文: | 王文锋,张焱鑫,陈瑜,丁伟利.基于光场深度序列的大视野图像拼接算法[J].光学学报,2018(9). |
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作者姓名: | 王文锋 张焱鑫 陈瑜 丁伟利 |
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作者单位: | 燕山大学车辆与能源学院;燕山大学电气工程学院 |
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摘 要: | 针对现有光场深度重建算法只能获取单一视角深度信息,三维建模应用受限的问题,提出一种大视野图像拼接算法。该算法基于三维光场重建的深度图像序列,采用双边滤波及插值算法对图像进行去除噪声,利用基于边缘曲率极值的角点检测算法,并通过最小曲率偏差的列间度量匹配实现了图像之间的精确配准,采用改进的加权平均方法对重叠区域进行融合操作,既保留图像细节又拓展图像视野。实验结果表明,该算法能够有效实现光场深度图像序列的平滑拼接,有利于形成大视野深度数据,为大场景的三维重建奠定了基础。
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