基于能量约束的自适应加权图像盲复原算法 |
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引用本文: | 苏畅,付天骄,张星祥,任建岳,金龙旭.基于能量约束的自适应加权图像盲复原算法[J].光学学报,2018(2). |
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作者姓名: | 苏畅 付天骄 张星祥 任建岳 金龙旭 |
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作者单位: | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院大学材料科学与光电技术学院; |
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摘 要: | 提出一种基于能量约束的自适应加权图像盲复原算法。首先,将图像划分成多幅子图像,引入图像梯度作为权重构建加权光学传递函数估计模型,以减少图像纹理对光学传递函数辨识的影响;其次,根据图像信号能量建立约束方程,采用二分法选择最优复原结果,实现自适应图像盲复原。仿真实验和多光谱遥感图像实验结果都表明,该算法具有较高的峰值信噪比和结构相似度,能有效恢复高斯类模糊图像,增强图像细节分辨能力,提高图像的主观视觉效果。该算法可应用于数据量大、实时性强的领域。
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