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| 基于小波变换与改进维纳滤波的SAR图像分割 | |
| 引用本文： | 温金玉,宣士斌,肖石林,黄亚武.基于小波变换与改进维纳滤波的SAR图像分割[J].广西民族大学学报,2018(2). |
| 作者姓名： | 温金玉 宣士斌 肖石林 黄亚武 |
| 作者单位： | 广西民族大学信息科学与工程学院 |
| 摘 要： | 图像分割在图像识别与计算机视觉中起着举足轻重的地位.为了提升合成孔径雷达(SAR)图像的分割质量,提出一种基于小波变换与改进维纳滤波相结合的SAR图像分割算法.首先用改进的维纳滤波对含有噪声的SAR图像进行去噪.接着对处理后的图像进行小波多层次分解,在每次重构前都对低频部分进行分割,保留前景并将背景置为0,同时对水平、垂直与对角分量的三个高频分量进行阈值降噪,再逐层重构.最后采用Canny微分算子对重构图实行边沿的检测.实验最终体现,该方法与已有方法相比能更好地索取图像的边沿信息,有更好的抗噪效验. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |