基于结构先验的加权NLTV能谱CT重建算法 |
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引用本文: | 张海娇,孔慧华,孙永刚.基于结构先验的加权NLTV能谱CT重建算法[J].光学学报,2018(8). |
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作者姓名: | 张海娇 孔慧华 孙永刚 |
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作者单位: | 中北大学理学院数学系;中北大学信息探测与处理山西省重点实验室 |
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摘 要: | 能谱计算机断层扫描在数据采集过程中可以区分光子能量,并同时得到多个能量通道的投影。由于单个能量通道只包含了总光子数的一小部分,且大多数光子计数探测器只能承受有限的计数率,所以多通道投影通常含有较大的噪声。为了从噪声投影中重建出高质量的能谱图像,利用不同能量通道下重建图像具有结构相似性,提出一种基于结构先验的加权非局部全变分(NLTV)重建算法。设计了简单和复杂两种模型进行仿真,比较了TV算法、NLTV算法、加权NLTV算法,以及基于结构先验的加权NLTV等去噪算法的重建效果,结果表明,本文算法对复杂模型和高噪声模型的重建具有明显优势。
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