基于深度学习的资源三号卫星遥感影像云检测方法 |
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引用本文: | 陈洋,范荣双,王竞雪,陆婉芸,朱红,楚清源.基于深度学习的资源三号卫星遥感影像云检测方法[J].光学学报,2018(1). |
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作者姓名: | 陈洋 范荣双 王竞雪 陆婉芸 朱红 楚清源 |
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作者单位: | 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;国家测绘工程技术研究中心;南京大学地理与海洋科学学院;国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心; |
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摘 要: | 针对资源三号卫星影像波段少、光谱范围受限的特点,提出了基于深度学习的资源三号卫星遥感影像的云检测方法。首先,采用主成分分析非监督预训练网络结构,获得了待测遥感影像特征;其次,为减少在池化过程中影像特征信息的丢失,提出自适应池化模型,该模型能很好地挖掘影像特征信息;最后,将影像特征输入支持向量机分类器进行分类,获得了云检测结果。选取典型区域进行云检测实验,并与传统Otsu方法进行对比。结果表明:所提方法的检测精度高,且不受光谱范围的限制,可用于资源三号卫星多光谱影像和全色影像的云检测。
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