方差分量的Bayes和Minimax二次估计

本文研究方差分量模型(?)其中 Eε=0,Eεε′=V_θ=sum from i=1 to p θ_iV_i,θ=(θ_1,…,θ_p)′∈Θ,而Θ为一开集且使Θ∩{θ:V_θ>0(p.d.)}非空,β∈(?),此处(?)为 R~K 中开集.在第二节,我们发现了∞-MINQE(u)的 Mini-max 性质,从而赋予其一种明确的统计优良性.本文的第二部分主要是引进有偏的 Bayes二次估计,并在 Kleffe(1974)工作的基础上,将其相应的结果推广到一般的方差分量模型.此外,亦导出了最优的 Bayes 二次估计.借助于当今的计算机,所有的计算步骤皆是可行的.