基于近红外光谱技术对南阳豌豆产地鉴别研究

近红外光谱检测技术可反映样品内部含氢化学键伸缩振动与合频吸收信息，具有分析速度快、经济、重现性好以及环境友好等优点，常用于食品、药品及材料领域的检测分析之中。豌豆是世界上最重要的栽培作物之一，种植、分布广泛，具有高淀粉、高蛋白、低脂质等营养特性，长久以来受到消费者的喜爱。为了明确不同产地豌豆的近红外光谱建模差异，对不同产地豌豆进行建模分析。研究采集了河南省南阳市不同地区42份豌豆样本，首先测定了豌豆的营养成分(总淀粉、蛋白质、水分、灰分及脂质),再重点采用近红外光谱中的积分球漫反射技术，在12 000～4 000 cm^-1波段对不同豌豆样品进行光谱采集，通过判别分析模型(DA)结合不同的预处理方法得到最优预处理数据，结合主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)以及正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)等方法，对光谱特征差异进行分类分析，从而构建并验证南阳豌豆的产地识别模型。结果表明，不同区域南阳豌豆的营养组分及含量总体差异较小(总淀粉36.30%～46.93%,蛋白质16.37%～25.50%,水分6.78%～9.16%,灰分2.29%～3.38...