| 基于离散小波-微分变换算法定量反演火龙果茎枝叶绿素含量的研究 |
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| 引用本文： | 王延仓,李笑芳,李莉婕,李楠,姜倩楠,顾晓鹤,杨秀峰,林家禄.基于离散小波-微分变换算法定量反演火龙果茎枝叶绿素含量的研究[J].光谱学与光谱分析,2023(2):549-556. |
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| 作者姓名： | 王延仓 李笑芳 李莉婕 李楠 姜倩楠 顾晓鹤 杨秀峰 林家禄 |
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| 作者单位： | 1. 北华航天工业学院遥感信息工程学院;2. 河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心;3. 廊坊师范学院;4. 贵州省农业科学院科技信息研究所;5. 北京农业信息技术研究中心 |
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| 基金项目： | 河北省教育厅科学技术研究项目(QN2019213)；;国家重点研发计划项目(2016YFD0300609)；;国家自然科学基金项目(41401419)资助； |
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| 摘 要： | 作为一种仙人掌科植物，火龙果植株无叶，主要依靠肉质茎进行光合作用、蒸腾作用等生理功能，火龙果的肉质茎与常见绿叶类植物叶片在组织结构、形态等方面存在明显差异，且二者在植株冠层结构方面也存在明显差异，该差异会直接影响植株冠层光谱特征，进而影响基于与光谱技术的光合色素监测。为探寻提升火龙果茎枝叶绿素含量估测精度的方法，研究以贵州省罗甸县龙坪镇烟山火龙果种植基地为试验区，先采集火龙果茎枝光谱及光谱测定部位的组织，并采用乙醇萃取法测定此组织的叶绿素含量，然后选用传统数学变换、连续小波变换、离散小波变换、离散小波-微分变换方法分别处理分析光谱数据，并采用相关性分析算法提取、筛选敏感特征波段，最后选用偏最小二乘算法构建火龙果茎枝叶绿素含量估测模型，分析结果如下：(1)采用离散小波-微分变换算法，高频信息与低频信息的峰、谷交替依次呈现，且可用信息分部具有较强的稳定性，可用信息随尺度的增加，曲线振幅加大、频率降低。(2)数学变换内的微分变换、连续小波变换、离散小波变换与离散小波-微分变换方法均能明显提升光谱对火龙果茎枝叶绿素含量的敏感性，其中以离散小波-微分变换方法最优，经处理后光谱与火龙果茎枝叶绿素含...
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| 关 键 词： | 火龙果 叶绿素含量 离散小波算法 高光谱 |
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