三种抽样设计下Inverse Exponential分布中参数的优良估计 |
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引用本文: | 周雅雯,陈望学,邓翠红,杨瑞.三种抽样设计下Inverse Exponential分布中参数的优良估计[J].系统科学与数学,2023(4):1069-1080. |
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作者姓名: | 周雅雯 陈望学 邓翠红 杨瑞 |
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作者单位: | 吉首大学数学与统计学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(12261036,11901236);;湖南省自然科学面上基金项目(2022JJ30469);;2020年湖南省教学改革项目(HNJG-2020-0552);;2022年湖南省学位与研究生教学改革研究项目(2022JGZD051);;湖南省青年骨干教师项目(湘教通[2020]43号);;2022年湖南省研究生科研创新项目(CX20221113);;2021年吉首大学科研项目(Jdy21013)资助课题; |
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摘 要: | Inverse Exponential (IE)分布作为一种寿命模型,在生存分析中起着重要作用.文章分别在简单随机抽样(SRS),排序集抽样(RSS)和基于Fisher信息量最大RSS (RSSF)下构造了IE分布中参数λ的一些优良估计.数值结果表明,使用同等样本容量的RSS样本和RSSF样本构造的RSS估计和RSSF估计比SRS估计有效.
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关 键 词: | 排序集抽样 极大似然估计 修正极大似然估计 修正无偏估计 修正最优线性无偏估计 修正最优线性同变估计 |
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