常见食源性致病菌的光谱快速识别

利用拉曼光谱技术建立了4种常见食源性致病菌的分类鉴别方法。在600～1800 cm-1光谱范围内，对蜡样芽胞杆菌、副溶血性弧菌、小肠结肠炎耶尔森菌与金黄色葡萄球菌共186个单细菌进行光谱信息的采集。使用Savitzky-Golay卷积平滑算法与一阶导数对原始光谱数据进行预处理，采用主成分分析方法（PCA）并结合多层感知器（MLP）神经网络构建对4种致病菌的分类识别模型，探究了不同光谱预处理方法下的PCA-MLP模型预测效果，经平滑算法与一阶导数处理过的光谱数据训练集准确率为98.5%，测试集准确率为99.2%。本文建立的光谱技术结合PCA-MLP模型可实现对食品中常见致病菌的快速鉴别。