铅锌矿石稀散元素镉含量的高光谱反演研究

稀散元素矿产资源是国民经济中的关键性矿产资源，元素含量的提取是矿产资源潜力评价、靶区优选的基础。现有稀散元素含量分析面临快速检测、潜力评价的需求，基于高光谱的稀散元素含量反演是解决此问题的一种途径。因此，采集西藏斯弄多-则学矿集区的铅锌矿石，开展铅锌矿石稀散元素镉(Cd)含量的高光谱反演方法与反演模型研究。选用ASD Field Spec 3地物光谱仪及配套软件进行光谱数据采集和预处理；在光谱特征分析基础上，开展一阶微分(FD)、二阶微分(SD)、倒数的对数(AT)、倒数对数的一阶微分(AFD)、倒数对数的二阶微分(ASD)光谱数据变换处理，结合皮尔森相关性系数(r)筛选特征波段，进行随机森林(RF)、人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)模型构建与反演，选用决定系数(R²)和均方根误差(RMSE)评价反演模型效果与预测精度。结果表明：样品反射率集中于40%～60%区间；1 420、 1 920和2 200 nm处形成吸收峰；特征波段覆盖可见光和近红外波段，771～2 051 nm为特征波段的最优区间。SD光谱变换的降维效果最好，筛选出15个特征波段；其次为...