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| 基于二维吸收光谱重建的数值迭代算法的比较 | |
| 作者姓名： | 张立芳 杨艳霞 赵贯甲 马素霞 郭学茂 |
| 作者单位： | 1. 太原理工大学电气与动力工程学院热能工程系;2. 太原锅炉集团有限公司 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51976132)资助； |
| 摘 要： | 基于可调谐激光吸收光谱的二维温度和浓度分布重建对于燃烧诊断具有重要意义，而数值迭代算法在温度和组分浓度的重建中起着重要作用。通过对比发现自适应迭代算法和最小二乘QR分解算法对于重建二维温度和气体浓度分布具有很好的优势。研究表明，波长7 154.35, 7 153.75, 7 185.60和7 444.36 cm-1四条H2O的吸收谱线，非常适合测量高温预混火焰中的温度和水蒸气浓度分布。与7 444.36, 7 185.60, 7 154.35和7 153.75 cm-1处的吸收谱线相比，CO2和CH4的光谱吸光非常微弱，在该波段O2和CO基本没有吸收，因此燃烧环境中CO2, CH4, O2和CO等气体对于H2O吸收谱线基本没有影响。通过比较不同算法的最优松弛因子、计算时间和重建误差等，发现与最小二乘QR分解算法相比，自适应迭代算法具有更好的重建质量和更短的计算时间。在自... |
| 关 键 词： | 可调谐激光吸收光谱 重建算法 温度分布 浓度分布 |