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| 两部分潜变量模型的变分贝叶斯推断 | |
| 作者姓名： | 廖雪丽 陈金叶 张琪 夏业茂 |
| 作者单位： | 1. 南京林业大学理学院;2. 南京林业大学经济管理学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(11471161)资助课题； |
| 摘 要： | 两部分潜变量模型是一种被广泛用于探索半连续数据中不可观测异质性的统计方法.文章对两部分潜变量建立变分贝叶斯推断程序.相比于马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)抽样方法,变分贝叶斯方法具有计算速度快、可提供确定性解等优点.利用Logistic模型一个随机表示,构造了一个适当的变分分布族来近似后验.变分分布通过坐标上升变分算法获得;给出了变分参数的更新计划,建立了变量选择和模型评价贝叶斯程序.经验结果展示了该方法的有效性和实用价值. |
| 关 键 词： | 两部分潜变量模型 变分贝叶斯 平均场族 贝叶斯变量选择 家庭金融调查 |