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| 气体放电随机现象的图像智能化分析 | |
| 作者姓名： | 蓝梓航 俞佳艺 何雪莹 彭怀宇 何贵明 徐雨 |
| 作者单位： | 东华大学理学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(12075054)； |
| 摘 要： | 本文采用高速相机记录气体放电信息，获得高分辨率的空间与时间的视频数据.通过分析其放电图案，发现其为树状分形结构，其单个放电点和多个放电点的分形维数分别为1.64和1.71.利用课题组采用python编写的软件，对获取的大量的图像信息进行智能化的轮廓识别和质心标记，获取了每个放电条件下，5911张相邻时间间隔为0.5 ms的图像的放电点的位置分布信息.结果显示，放电点数在空间内出现的位置概率接近高斯分布，其出现的时间间隔分布接近指数衰减. |
| 关 键 词： | 随机现象 气体放电 图像处理 智能化识别 |