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人工智能在断裂力学的应用——裂纹识别、诊断及预测
引用本文:任伟, 帅健. 人工智能在断裂力学的应用——裂纹识别、诊断及预测. 力学与实践, 2023, 45(1): 1-9. doi: 10.6052/1000-0879-22-401
作者姓名:任伟  帅健
作者单位:中国石油大学(北京) 安全与海洋工程学院,北京 102249
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51874324);
摘    要:

在过去的二十年里,人工智能学者不断开发新的技术及方法应用于解决工程问题。虽然许多学者已经成功应用这些人工智能技术及方法解决工程问题,但是目前还没有相关文献系统地介绍这些技术及方法在断裂力学中的应用与发展。主要介绍了经典断裂力学的发展以及成果,并归纳总结近年来人工智能方法在断裂力学中的应用,将其成果细分为三类,包括失效模式识别,损伤和失效的检测及诊断和断裂参数的表征、反演和预测。详细讨论了人工智能方法在上述三个方面的应用情况。最后分析了这些人工智能方法在断裂力学领域中的优点及不足并提出了未来可能的研究方向。



关 键 词:断裂力学   人工智能   损伤检测   断裂参数反演   断裂预测
收稿时间:2022-07-08
修稿时间:2022-09-22
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