| 基于NIRS快速测定苜蓿青干草品质成分 |
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| 引用本文： | 何庆元,任义,刘京华,刘丽,杨豪,李正鹏,詹秋文.基于NIRS快速测定苜蓿青干草品质成分[J].光谱学与光谱分析,2023(12):3753-3757. |
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| 作者姓名： | 何庆元 任义 刘京华 刘丽 杨豪 李正鹏 詹秋文 |
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| 作者单位： | 1. 安徽科技学院生命与健康科学学院;2. 安徽科技学院农学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(31871711)；;安徽科技学院项目(2021zrzd13)； |
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| 摘 要： | 品质性状的化学测定操作繁琐且存在破坏性和耗时较长等不足的问题，光谱测定具有高效、快速、成本低等优点，但测定准确度受到不同仪器以及不同机型的影响。为了建立和优化快速测定苜蓿样品的粗蛋白(CP)、粗脂肪(EE)、酸性洗涤纤维(ADF)和中性洗涤纤维(NDF)近红外漫反射光谱的模型，更好的测定苜蓿品质性状。选取了25份苜蓿材料147份试验样品，采用傅里叶变换近红外光谱技术(NIRS)扫描，获得扫描光谱范围4 000～10 000cm-1的光谱值，软件TQ Analyst v9选用偏最小二乘法(PLS)和OPUS7.0选用定量2方法建立定量模型并优化，并进一步交叉验证和外部检验评估模型效果。结果表明利用2种软件建立的模型都能很好的预测CP的含量，建模决定系数(R2cal)分别达到0.999 9和0.984 8，交叉验证的均方根误差(RMSECV)分别为2.121和0.471，外部验证决定系数(R2)都大于0.97，残留预测偏差(RPD)值大于6.0。EE应用TQ Analyst v9所建立的模型效果更好，R...
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| 关 键 词： | 苜蓿 近红外反射光谱 营养品质 含量 |
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