基于稳定一致波长优选的综纤维素近红外分析模型传递 |
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引用本文: | 王红鸿,熊智新,胡云超,刘智健,梁龙.基于稳定一致波长优选的综纤维素近红外分析模型传递[J].分析试验室,2023(11):1468-1475. |
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作者姓名: | 王红鸿 熊智新 胡云超 刘智健 梁龙 |
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作者单位: | 1. 南京林业大学轻工与食品学院;2. 中国林业科学研究院林产化学工业研究所 |
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摘 要: | 以实现纸浆材综纤维素含量的近红外分析模型在3台不同型号光谱仪上共享为目标,提出SWCSS-UVE及SWCSS-CARS联用算法。即分别利用竞争性自适应重加权采样算法(CARS)和无信息变量剔除(UVE)算法,减少SWCSS方法中入选的无信息或信息少波长的不利影响,以提高模型转移精度,并与单独的SWCSS和分段直接标准化算法(PDS)以及斜率截距(S/B)算法校正后的传递结果进行比较。结果表明,通过SWCSS-UVE方法最终可从稳定一致光谱信号中进一步优选出91个波长建立模型,该模型能同时应用于2台从机所测量光谱的分析,预测标准偏差(RMSEP)分别从模型转移前的2.0114和9.4518下降到了1.5919与1.6818,优于SWCSS, SWCSS-CARS和PDS以及S/B算法的结果。这表明SWCSS-UVE算法可以有效剔除SWCSS方法中包含的无效波长,简化模型传递过程,提高模型传递效率和稳健性。
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关 键 词: | 综纤维素含量 近红外光谱 稳定一致波长 波长优选 模型传递 |
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